ChatGPT’nin birinci yıldönümünde, üretken yapay zekanın yaygınlaştığı bir yılda, teknolojinin ve daha geniş anlamda yapay zekanın işgücü üzerindeki etkisini incelemenin ve bireyler, şirketler, eğitim kurumları ve hükümetler için yaklaşan geçişin bir adım önünde olmak için öneriler sunmanın gerekli olduğunu düşündüm, çünkü her birinin toplumun yapay zeka IQ’sunu yükseltmede oynayacağı bir rol var.
Yapay zeka, önümüzdeki yıllarda küresel olarak ekonomileri ve işyerlerini derinden dönüştürmeyi vaat ediyor. McKinsey tarafından hazırlanan bir rapora göre, yapay zeka teknolojileri 2030 yılına kadar 13 trilyon dolardan fazla ek küresel ekonomik faaliyet sağlayabilir. Ayrıca, ChatGPT gibi üretken yapay zeka araçlarının aynı zaman diliminde 4,4 trilyon dolarlık ek bir katkı sağlayacağı tahmin ediliyor. Bu tahminler, daha yüksek kurumsal kârlar, üretkenlik kazanımları, yenilikçi çözümler ve yeni çalışma yöntemleri de dahil olmak üzere YZ’deki muazzam fırsatları vurgulamaktadır.
Ancak, her hızlı teknolojik değişim kaçınılmaz olarak bazı aksaklıkları da beraberinde getirmektedir.
Yapay zeka belirli görevleri ve işleri otomatikleştirdikçe, McKinsey 2030 yılına kadar küresel olarak mevcut iş faaliyetlerinin %15 ila %25’inin, yani 400 milyon ila 800 milyon işin yerinden edilebileceğini öngörmektedir. McKinsey, üretken yapay zeka ve otomasyon tarafından yönlendirilen bu işgücü evriminin sadece 10 yıllık bir geçiş döneminde gerçekleşeceğini tahmin etmeye devam ediyor – daha uzun zaman çizelgeleri üzerindeki önceki işgücü geçişlerine kıyasla benzeri görülmemiş bir hız.
Yalnızca el emeğine odaklanan geçmiş endüstriyel devrimlerin aksine, uzmanlar bu yapay zeka değişiminin mavi yakalılar kadar beyaz yakalı ofis işlerini de etkileyebileceği konusunda uyarıyor. Bireysel çalışanlar için, tamamen yeni rollere veya gelişen sorumluluklara geçiş, benzersiz insan yeteneklerine daha fazla odaklanmayı gerektirebilir.
Önceki işgücü değişimlerinden gelen iyi haber, teknolojilerin genellikle başlangıçta ortadan kaldırdıklarından daha uzun vadede daha fazla refah ve iş yaratmasıdır. Ancak bu geçiş, yeniden beceri kazandırma ve eğitim konusunda işbirliği gerektiren büyüme sancılarını da beraberinde getirmektedir. Yapay zekanın etkisine hazırlanmak, hükümetlerden, eğitim kurumlarından, işletmelerden ve bireylerden acil eylem ve yatırım talep edecektir. Okullar öğrencileri çok yönlü, geleceğe dönük beceriler ve uygulamalı yapay zeka deneyimi ile donatmalıdır. Şirketler, geniş yeniden beceri kazandırma fırsatları ve şirket içi hareketlilik sağlamalıdır. Politikalar engelleri kaldırmalı ve yetişkinlere yönelik öğrenme programlarını teşvik etmelidir. Bireyler yaşam boyu becerilerin geliştirilmesini sahiplenmelidir. Hazırlıkla, kuruluşlar ve çalışanlar, sadece bozulmaya tepki vermek yerine yeni potansiyelin kilidini açmak için yapay zekayı kullanabilirler.
Benzeri görülmemiş kısaltılmış zaman çizelgesi
Bu yapay zeka işgücü değişimini benzeri görülmemiş kılan önemli bir husus da sıkıştırılmış zaman çizelgesidir. McKinsey, bu bozulmanın büyük bir kısmının on yıl içinde ortaya çıkabileceğini öngörüyor. Bunu bir perspektife oturtmak için, geçmişteki işgücü evrimlerinin hızıyla nasıl karşılaştırılacağını burada bulabilirsiniz:
- Birinci Sanayi Devrimi (1760-1830) – İşgücünün uyum sağlaması için yaklaşık iki ila üç nesil geçmesi gerekti
- İkinci Sanayi Devrimi (1870-1914) – Yaklaşık iki nesli kapsadı
- Yapay Zeka Devrimi – Önümüzdeki 10 yıl içinde işleri etkileyeceği tahmin ediliyor
Beklenen bu hızlı değişim, günümüz çalışanlarının yeniden beceri kazanmak ve yapay zeka destekli ekonomiye geçiş yapmak için yalnızca yarım nesli olduğu anlamına geliyor. Eğitim sistemleri, hükümet politika yapıcıları, kurumsal eğitim programları ve sosyal güvenlik ağı yapılarının hepsinin, önümüzdeki on yıl içinde üretken yapay zekadaki ilerlemelerin yol açtığı işgücü bozulmasını ele almak için benzeri görülmemiş bir hızda hızlı uyarlamalar yapması gerekecektir.
Yoğun zaman çizelgesi, acil ve koordineli eylemi kritik hale getirmektedir. El emeğine odaklanan geçmiş dönüşümlerin aksine, beyaz yakalı ve profesyonel rolleri kapsayan etkinin genişliği, hiçbir işgücü segmentinin bu eğilimi görmezden gelemeyeceği anlamına geliyor.
Eğitim kurumlarının rolü
Eğitim, gelecek nesillerin yapay zeka ile dönüşen ekonomi için donatılmasında kritik bir rol oynamaktadır. Mevcut müfredat ve öğretim yöntemlerinin çoğunun, üretken yapay zeka gibi ilerlemelerle dönüşen teknolojik bir ortamda öğrencilerin gelecekteki ihtiyaçlarıyla uyumlu olması gerekiyor. Eğitim kurumları, üretken yapay zeka gibi yeni teknolojileri öğrenime daha hızlı dahil etmelidir. Bu isteksizlik ters etki yaratıyor. Eğitimin amacı gençleri işgücüne ve topluma tam katılıma hazırlamaksa, müfredat modern dünyayla ilgili teknoloji okuryazarlığı sağlayacak şekilde gelişmelidir. Öğrencilerin uygulamalı öğrenme yoluyla yapay zekaya maruz kalmaları gerekir, böylece pratik deneyim kazanırlar.
İşte eğitim kurumlarının yapay zeka çağı için yapay zeka IQ’su oluşturarak öğrenmeyi nasıl yeniden şekillendirebileceğine dair bazı öneriler:
- YZ eğitimini ilkokuldan üniversiteye kadar her seviyede müfredata ve gerekliliklere dahil edin. Hem YZ etiğini hem de uygulamalı becerileri öğretin.
- Eleştirel düşünme, yaratıcılık, işbirliği, iletişim, kültürel farkındalık ve etik muhakeme gibi aktarılabilir bilişsel yetenekleri vurgulayın. Bu beceriler, öğrencilerin meslekler değiştikçe uyum sağlamalarına olanak tanır.
- Öğrencilerin içerik oluşturma, analiz, üretkenlik vb. için YZ araçlarını güvenli bir şekilde test etmelerine izin vererek deneysel bir zihniyeti teşvik edin. Etik YZ kullanımına rehberlik eden politikalar geliştirin.
- Veri bilimi, makine öğrenimi operasyonları, YZ etiği vb. gibi talep gören teknik becerilerle uyumlu kimlik bilgileri ve sertifikalar sağlayın.
- YZ’nin çeşitli ilgi alanlarını nasıl etkileyebileceği konusunda öğrencilere kariyer danışmanlığı sunmak ve akademik planları buna göre şekillendirmeye yardımcı olmak.
- Eğitimcileri, uzmanlıklarını değiştirmek yerine artırmak için öğretim, değerlendirme ve yönetimde YZ teknolojilerinden etkili bir şekilde yararlanma konusunda eğitin.
- YZ önyargılarını azaltma, sorumlu kullanımı teşvik etme, hesap verebilirliği sürdürme ve YZ etiğinin diğer yönleri hakkında eğitim verin.
Bu değişikliklerle öğrenciler, geleceğe uyum sağlayabilecek beceriler kazanacak ve inovasyon ve üretkenliği artırmak için yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanabilen işbirlikçi çalışanlar haline gelecektir.
Bireylerin rolü
Eğitim kurumları gelecek nesiller için programlar oluştururken, herkes temel yapay zeka okuryazarlığını geliştirmeli ve üretkenliği ve yaratıcılığı artırmak için bu araçları kullanma fırsatlarını aramalıdır.
Birçok rol için yapay zeka, kritik iş akışlarını hızlandırma potansiyeli sunuyor:
- Yazarlar, taslaklar oluşturmak ve referans materyallerini hızla özetlemek için dil modellerini kullanabilir.
- Analistler ve danışmanlar verileri işlemek, içgörüleri ortaya çıkarmak ve sunumları derlemek için yapay zekadan yararlanabilir.
- Bilim insanları literatür taramalarını, hipotez oluşturmayı ve veri görselleştirmeyi hızlandırabilir.
- Pazarlamacılar, yapay zeka tarafından oluşturulan mesajlar ve tasarımlarla kampanyaları ve yaratıcı materyalleri optimize edebilir.
- Satış uzmanları, yapay zeka destekli veri analizi ve erişimi ile potansiyel müşterileri daha hızlı nitelendirebilir.
- Müşteri hizmetleri temsilcileri bilgi aramalarını otomatikleştirebilir ve canlı desteklerini karmaşık sorunlara odaklayabilir.
- Eğitimciler kişiselleştirilmiş içerik oluşturabilir ve ardından öğretim ilkeleriyle uyumu doğrulayabilir.
- Sağlık çalışanları planlama, dokümantasyon ve idari görevleri hızlandırmak için yapay zekayı kullanabilir.
- Mühendisler, tasarımcılar ve yaratıcı profesyoneller yapay zeka ile fikirleri ve hızlı prototip oluşturmayı teşvik edebilir.
Tüm bağlamlarda kilit nokta, yetenekler geliştikçe insan gözetimini sürdürmektir. Körü körüne yetkilendirme veya değiştirme etkisizdir, uygulamalı öğrenme ise ustalık sağlar.
Bireyler, mevcut rollerinde yapay zekayı benimsemenin ötesinde aşağıdakileri yapmalıdır:
- Veri bilimi, analitik, dijital pazarlama, UX tasarımı ve diğer talep gören becerilerde ek eğitim ve sertifikaları takip edin.
- Güçlü yönlerini ve sınırlamalarını anlamak için yapay zeka sistemleri ile uygulamalı deneyim kazanın.
- Harici bir profesyonel ağı sürdürün ve kişisel güçlü yönlere uygun alternatif kariyer yollarını keşfedin.
- YZ çağında istenen eğitim ve kariyer gelişimini yöneticilerle görüşün.
Yaşam boyu öğrenme ile bireyler kendi yörüngelerinin sorumluluğunu üstlenebilir ve yapay zeka olgunlaştıkça yeri doldurulamaz kalabilirler.
Şirketlerin rolü
Kuruluşlar ayrıca halihazırda işgücünde olanlar için beceri kazandırma programlarına da büyük yatırım yapmalıdır. Farklı alanlardaki çalışanlar, yapay zeka ile işbirliği içinde çalışabilmek için yapay zeka IQ’larını artıracak yeni teknik yeteneklere ihtiyaç duyacaktır. Şirketler, personelini sürekli olarak ilgili yeni beceriler konusunda eğitmek için geniş eğitim fırsatları ve teşvikler sağlamalıdır. İşe alım yaklaşımları, daha kısa raf ömrüne sahip uzmanlık yerine uyum sağlama ve öğrenme yeteneğine değer vermelidir. Politikalar, roller geliştikçe kurum içi hareketliliği ve yeniden görevlendirmeyi desteklemelidir.
İşte yapay zeka odaklı işgücü geçişlerini yöneten kuruluşlar için bazı en iyi uygulamalar:
- Mevcut rollerin beceri denetimlerini yapın ve önümüzdeki beş ila 10 yıl içinde çalışanların yeniden beceri kazanma planlarını geliştirin.
- Sektöre ve işletmeye uygulanabilir yapay zeka teknolojileri (örneğin, makine öğrenimi, NLP, bilgisayarla görme, robotik süreç otomasyonu ve diğerleri) konusunda sağlam eğitim programları için bütçe ayırın.
- Eğitim geri ödeme programları ve zaman ödenekleri yoluyla sürekli öğrenmeyi ve gelişmeyi teşvik edin.
- Yalnızca uzmanlık becerileri yerine uyum sağlama, eleştirel düşünme ve öğrenme yeteneği için işe alın. Geleneksel kimlik bilgilerinin ötesine bakın.
- Mevcut işleri yapay zeka tarafından artırılan veya değiştirilen çalışanları yeni rollere yeniden yerleştirmek için programlar geliştirin.
- Yapay zekanın kurumdaki beceri taleplerini nasıl etkileyeceği konusunda sık sık ve şeffaf bir şekilde iletişim kurun. Geçiş yapan personel için yeterli süre ve destek kaynakları sağlayın.
- Yetişkin öğrenme programlarına yönelik eğitim erişimini ve mali teşvikleri genişletmek için hükümetler nezdinde lobi faaliyetlerinde bulunun.
Hükümetler teknoloji odaklı mesleki programları finanse etmeli, etkilenen alanlarda mesleki sertifikaları sübvanse etmeli ve onaylanmış yeniden beceri kazandırma girişimleri için vergi kredileri sunmalıdır. Bölgesel ekonomik planlama, eğitim boşluklarının belirlenmesine yardımcı olabilir.
Hükümetlerin rolü
Hükümetler, işgücü politika ve finansman yoluyla yapay zeka ekonomisine geçerken toplumun kolektif yapay zeka IQ’sunu oluşturmada önemli bir role sahiptir. İşte bölgesel, federal ve yerel yönetimlerin kritik sorumluluklarından bazıları:
- Veri bilimi, makine öğrenimi ve yüksek talep görecek diğerleri gibi dijital beceriler için eğitime odaklanan mesleki programları genişletin.
- Yapay zeka otomasyonu ile dönüşmesi beklenen alanlarda profesyonel sertifikaları ve kimlik bilgilerini sübvanse edin.
- İşgücünü yeniden vasıflandırmak ve vasıflandırmak için önemli ölçüde yatırım yapan şirketlere vergi kredisi sağlayın.
- Teknoloji odaklı yetişkin öğrenimi sağlayan toplum kolejleri, ticaret okulları ve sürekli eğitim programları için finansmanı artırın.
- Politika yapıcılar, kuruluşları mevcut çalışanları elde tutmaya ve yeniden eğitmeye teşvik etmelidir. Elde tutmanın teşvik edilmesi, sübvansiyonlar, vergi indirimleri ve işgücü geliştirme ve yeniden beceri kazandırma girişimleri gösteren şirketlere verilen devlet ihaleleri için tercihli teklifler uygulanarak gerçekleştirilebilir.
- Sürekli öğrenme fırsatları konusunda kamu bilincinin artırılması ve yaşam boyu öğrenme kültürünün teşvik edilmesi.
- Yerel işgücüne özgü yeniden beceri kazandırma boşluklarını belirlemek ve kamu fonlarını buna göre yönlendirmek için bölgesel ekonomik planlar geliştirin.
Hükümetler, destekleyici politikalar ve finansman programları ile iş gücünün yapay zeka destekli bir ekonomiye geçişini kolaylaştırabilir.
Fırsatlar risklerden ağır basıyor
YZ’nin hızlı ilerleme hızı, muazzam fırsatları beraberinde getirirken, uygun şekilde yönetilmediği takdirde bazı riskleri de beraberinde getirmektedir. Bununla birlikte, geniş bir öngörü, yatırım ve eğitimle, yapay zekanın herkesin iyiliği için insan yeteneklerini artırdığı kapsayıcı bir gelecek yaratabiliriz.
Bu kapsamlı yaklaşım, kurumlarımızı hızlanan teknolojiye ayak uyduracak şekilde dönüştürmeye odaklanmaktadır. Sektörler arası işbirliği çok önemli olacaktır. Şimdi başlamalıyız çünkü gelecek göründüğünden daha yakın. Hazırlık yaparak yapay zeka IQ’larını geliştiren ve yapay zekayı proaktif bir şekilde benimseyen kuruluşlar ve bireyler, yapay zekanın faydalarını en üst düzeye çıkaracak şekilde konumlanacaktır.
Buradaki öneriler başlangıç noktalarıdır. Önümüzdeki zorlukların üstesinden gelmek için sürekli deney, diyalog ve inovasyon şarttır. Ancak muazzam potansiyel, bunu çabalamaya değer bir hedef haline getirmektedir. Yapay zeka devrimi burada ve bilgelikle onu kamu yararı için şekillendirebiliriz.
Kaynak: *Seth Dobrin / AI Business
*Qantm AI’ın kurucusu ve CEO’su / IBM’in eski küresel yapay zeka şefi
